최근 피부암과 피부질환을 진단하고 종류를 판독하는 딥러닝 기반의 인공지능(AI) 알고리즘이 같은 조건에서 피부과 전문의와 동등한 수준의 성능이 나왔다.
서울아산병원 장성은 교수팀은 딥러닝(deep learning) 기반 AI알고리즘에 악성 및 양성의 피부암, 피부질환(43종의 피부종양 및 피부질환, 10,426케이스) 4만여 장의 사진을 학습시킨 후 피부암과 피부질환 검출 성능을 검증했다고 최근 밝혔다.
최근 피부암과 피부질환을 진단하고 종류를 판독하는 딥러닝 기반의 인공지능(AI) 알고리즘이 같은 조건에서 피부과 전문의와 동등한 수준의 성능이 나왔다.
서울아산병원 장성은 교수팀은 딥러닝(deep learning) 기반 AI알고리즘에 악성 및 양성의 피부암, 피부질환(43종의 피부종양 및 피부질환, 10,426케이스) 4만여 장의 사진을 학습시킨 후 피부암과 피부질환 검출 성능을 검증했다고 최근 밝혔다.
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